AINews 汇总：Meta Muse Spark Open 与 Reflection Beam 等开源权重模型发布
Latent Space 的 AINews 汇总了 10/15-10/16 的 AI 动态，重点是美国开源权重模型的集中发布。
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Latent SpaceAI 评分6262 Ars Technica · AIAI 评分7171 Meta 拟用新版商业条款规避数百万美元 AI 授权费
Meta 将于 10 月 30 日更新商业服务条款，要求商业账号授权 Meta 用自动化软件抓取并索引其关联网站内容，且不提供退出选项，只能选择停用 Meta 服务。
The Verge · AIAI 评分7171 网站开始对 AI 智能体关上大门
The Verge 报道，Yelp、达美航空、摩根大通和嘉信理财等网站正阻止 AI 智能体代为执行任务，Yelp 只允许付费加入其数据授权计划的智能体。Meta 的 Muse、xAI 的 Grok、OpenAI 的 Dots 和 Instinct 的用户都报告了被拦截的情况，Cars.com 和 Amtrak 等此前可用的网站也不再可访问。
TechCrunch · AIAI 评分4040 Meta 删除引发抓取与 AI 训练担忧的条款
Meta 已从其商业使用条款中删除一项被法律专家称为"remarkable provision"的表述，该条款曾称 Meta 可用企业账户域名、网页或 URL 的内容来开发、改进、研究及训练其产品与服务。Meta 发言人称该条款仅适用于广告和商业产品，不改变其网络爬虫的使用方式。
The Verge · AIAI 评分5050 Meta 修改商业条款，删除可能允许其抓取新闻网站训练 AI 的表述
Meta 更新商业条款，删除了被解读为可抓取网站内容（含新闻网站）用于训练 AI 的表述。此前 Neiman Lab 和康奈尔大学教授 James Grimmelmann 等认为该条款意在免费使用抓取内容并绕过 robots.txt 的屏蔽指令。
The Verge · AIAI 评分6262 Meta 新商业条款被指允许免费抓取新闻网站内容训练 AI
据 Nieman Lab 报道，Meta 将于 10 月 30 日生效的新商业条款似乎授权其抓取与使用其平台的企业（包括在线出版商）相关网站内容，用于开发、改进、研究和训练 AI 产品。
The Verge · AIAI 评分2020 2026 年科技巨头批评潮涌入院线：从扎克伯格到 Altman 的电影转向
2026 年多部影视作品集中转向批判科技巨头：Aaron Sorkin 的《The Social Reckoning》将扎克伯格塑造成威胁民主的机器人式反派，Alex Gibney 的马斯克纪录片遭 X 封杀广告，Luca Guadagnino 的《Artificial》把 Sam Altman 刻画成操纵型反社会者。
TechCrunch · AIAI 评分7272 Meta 发布可在 Mac 上运行的开放权重模型 Muse Spark Open
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，采用 8160 亿参数和 100 万 token 上下文窗口，原生多模态，面向复杂编码任务与智能体工作。
The Verge · AI精选AI 评分7979 Meta 与 Apple 合作让 Muse Spark Open 模型在 Mac 上更好运行
Meta 发布 Muse Spark Open 模型，称其是迄今能力最强的美国开放权重模型，也是同类中首个能在桌面端运行、需两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 的模型。
推荐理由：Meta 与 Apple 罕见联手，让 816B 参数开源模型能在两台 Mac Studio 上本地运行，可观察端侧部署的边界变化。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5050 Meta 的 Muse Spark Open 现已上线 Amazon SageMaker JumpStart
Meta 的编码优化开源权重模型 Muse Spark Open 已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线，支持 100 万 token 上下文窗口，采用 MoE 架构，总参数 816B、每 token 激活 42B。
Hugging Face Blog精选AI 评分8787 Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，采用 MoE 架构，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，上下文窗口最高 100 万 token，可输入文本、图像、音频和视频并输出文本。
推荐理由：Meta 开源 816B 多模态 MoE 模型，给出完整部署与微调配方，可据此评估自托管前沿模型的成本与可行性。