AI 时代的记分卡
【AI 翻译 · 未评分】OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 介绍了一种实用的 AI 记分卡,通过有用工作量、每次成功任务的成本、可靠性和计算回报率来衡量 ROI。
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【AI 翻译 · 未评分】AI成本迅速下降,GPT-4级能力每百万token价格从2023年初的约30美元降至今天低于1美元,部分提供商甚至低于0.10美元。推理价格在基准测试中每年下降9倍至900倍,中位数接近50倍。即使是前沿模型也在逐代大幅降价,开源模型紧随其后。尽管“诺贝尔奖级别”的智能尚未到来,但足以应对绝大多数知识工作的智能已经存在且每月都在变得更便宜。我们即将进入近乎免费的智能时代。这对数据系统意味着什么?作者认为近零推理成本带来三个新挑战与机遇:面向代理的数据系统(代理将成为主导工作负载,需重新设计以适配代理特性);属于代理的数据系统(需要新的基础架构供数千个代理管理长期任务状态并协调);以及由代理构建的数据系统。
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【AI 翻译 · 未评分】探索我们为人工智能时代提出的雄心勃勃、以人为本的产业政策理念——重点在于随着高级智能的发展,扩大机会、共享繁荣并建立有韧性的制度。
【AI 翻译 · 未评分】关于人工智能未来的愿景,重点关注访问权限、安全性和共享繁荣,因为 OpenAI 正致力于确保通用人工智能(AGI)惠及每个人。
【AI 翻译 · 未评分】一份关于人工智能驱动的生物韧性行动计划
【AI 翻译 · 未评分】《知识工作的新时代》报告探讨了 Codex 如何通过 AI 驱动的研究、数据分析、工作流程自动化和内容创作来改变生产力。
【AI 翻译 · 未评分】阐述我们在 AI 政策和政治倡导方面的方法、透明度、对审慎监管和 AI 安全的支持,并声明没有外部政治团体代表公司发言。
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【AI 翻译 · 未评分】Sea Limited首席产品官解释了该公司为何在工程团队中部署Codex,以加速亚洲地区的AI原生软件开发。
【AI 翻译 · 未评分】OpenAI 的 B2B Signals 研究显示,前沿企业如何深化 AI 采用,扩展由 Codex 驱动的代理工作流,并建立持久的竞争优势。
【AI 翻译 · 未评分】OpenAI 概述了在智能时代加强网络安全的五部分行动计划,重点在于普及 AI 驱动的网络安全防御并保护关键系统。
【AI 翻译 · 未评分】我们的使命是确保AGI造福全人类。Sam Altman分享了指导我们工作的五项原则。